CIO 应关注以创造价值的三个关键领域

高德纳 表示,为了加速价值创造,CIO 和 IT 高管应该专注于三个关键领域——从任何地方领导、培养联系和超越。

CIO 应关注的关键领域

姆布拉舍恩高德纳 高级研究主管表示,随着组织继续摆脱 COVID-19 大流行的破坏,CIO 和 IT 高管将需要寻求以全新的方式创造价值。

CIO 和 IT 高管应通过确保企业和人才准备就绪,专注于在任何地方领先;培养联系以确保生态系统准备就绪;并通过使用技术和社会准备来超越。

在任何地方领导和授权

到 2022 年底,远程工作的知识工作者的比例将从 2019 年的 27% 增加到 47%。 然而,简单地从现场转移到远程不是目的地,而是 CIO 拥抱激进灵活性并实施在整个企业中使用支持技术的新工作方式。

为了吸引和留住必要的 IT 人才,CIO 应该做三件事:

  • 设计以人为本的工作场所:以人为本的工作场所是目标、创新和绩效蓬勃发展的工作场所。它关乎员工的完整生活体验,而不仅仅是位置和支持技术。它侧重于影响他们的执行能力、生产力和提供预期的酌情努力的因素,无论他们身在何处。 Gartner 最近对 2,410 名混合/远程知识型员工的调查表明,在以人为本的工作场所中,员工疲劳减少了 44%,留下来的意愿增加了 45%,员工绩效提高了 28%。
  • 利用业务技术人员的力量:研究表明,目前 41% 的员工认为自己是业务技术人员,这意味着他们在 IT 部门之外报告并为内部或外部业务使用创造技术或分析功能。与未授权业务技术人员的组织相比,成功支持业务技术人员的组织加速数字业务成果的可能性高 2.6 倍。
  • 建立内部人才市场:内部人才市场平台使用人工智能 (AI) 和技能数据来支持企业在将员工与角色和短期任务联系起来的技能再培训和灵活性方面的需求。这些市场本质上确定了企业中存在哪些人才、人才知道什么、他们从事什么工作以及与谁合作。因此,为员工提供更广泛的人才库和更多的成长和发展机会。

“我们的工作地点、技术领先地位的来源以及 IT 的生产地点都发生了变化,”Schoen 说。 “CIO 和 IT 主管必须利用围绕未来工作的变化来推动他们的团队和企业向前发展。”

培养无处不在的联系

创新发生的地方发生了变化——跨越供应商合作伙伴、生态系统甚至客户——这会影响产生业务价值的地方。

“我们现在可以走得更远,解决世界级的问题,但 CIO 无法单独做到这一点,”说 洪乐红,杰出的研究副总裁和 Gartner Fellow。

“首席信息官需要接受由数字化投资带来的加速 大流行 在医疗保健、教育、工业以及公共和商业生活中追求更高水平的成果。这将需要新的合作方式和构建平台,以支持生态系统共同解决世界级问题。”

CIO 和 IT 主管应关注三种类型的合作伙伴联系:一对一、一对多和多对多。

一对一的连接可以提升到一个新的水平,并成为一种生成式合作伙伴关系,企业和技术合作伙伴共同创建和构建当前不存在的解决方案。由此产生的资产是共同所有的,并为双方带来利益和收入。生成式伙伴关系正变得越来越普遍。事实上,Gartner 预测基于生成的 IT 支出将在未来五年内增长 31%。

除了一对一的联系之外,还有多个合作伙伴的生态系统的形成。当一个企业需要让多个参与者共同解决一个问题时,一对多的合作关系最有效——例如一个城市将公共和私人实体聚集在一起为公民服务。当一个平台将许多不同企业的产品和服务结合在一起,提供给许多不同的客户时,就会创建多对多的合作伙伴关系。这些市场和应用程序/API 商店通常被称为平台商业模式,使许多人能够在生态系统规模上帮助许多人。

“归根结底,这三种类型的合作伙伴关系表明,CIO 需要成为合作伙伴专家,培养联系以建立各种类型的合作伙伴关系,”乐洪说。

超越哪里

当工作、创新和业务价值的“位置”发生变化时,这使 CIO 和 IT 主管能够超越当前思维的限制。

“‘下一步去哪里’这个问题的答案不能仅仅取决于位置或方向。 ‘Where’实际上是探索如何发现和抓住价值,”说 达里尔·普卢默,杰出的研究副总裁和 高德纳 同学。 “首席信息官需要重新考虑他们对价值的看法,以及他们如何实现这一价值。他们需要更广泛地了解技术在此过程中所扮演的角色。他们必须勇敢地超越‘去哪里’去发现自由。”

分析师表示,技术可以帮助 CIO 摆脱历史洞察、遗留业务实践和偏见。从历史洞察中解放出来,让 CIO 能够使用技术来解决世界级的问题,这可能有助于发现新的价值来源。

例如,历史洞察表明,公司需要从客户那里收集个人数据,以创造客户亲密度和价值。然而,Gartner 预测,到 2024 年,40% 的人将故意贬低他们的个人数据,使其难以货币化。个人隐私是一个世界级的问题,但 Gartner 认为解决方案将来自机器学习和合成数据。基于人工智能的系统可以创建人工或合成数据集,这些数据集有效、可预测且准确,以至于未来可能不需要侵犯个人隐私。

大多数组织都试图培养包容性的领导者,并将减少偏见的努力嵌入 IT 领导者的共同工作任务中,但这并不总是有效的。克服偏见需要一种内在的反应,这可能意味着有时会使用机器来指导一个人的道德指南针。例如,人工智能可以帮助评估人们消费各种金融产品的能力,从负担能力和获取的角度来帮助提高金融包容性并解决偏见挑战。

“免于偏见并不意味着消除偏见。这意味着采取行动将偏见造成的实际危害降到最低,”普卢默说。 “内在的偏见需要内在的反应!作为 CIO,您应该要求技术具有内置支持,以最大程度地减少偏见,系统地应对真正的危害并确定减少它们的方法。”




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