布罗德里奇 Anti-Money Laundering Solution 检测复杂的洗钱活动

为了更好地服务客户和金融服务行业, 布罗德里奇 Financial Solutions 推出 Broadridge 反洗钱解决方案 (AMLS),为 Broadridge 现有的智能自动化套件带来新的边缘功能。

新解决方案提供了一个端到端机器学习 (ML) 支持的反洗钱平台,涵盖交易监控、名称筛选、警报优先级和客户风险评分。

布罗德里奇 数据控制解决方案总经理 Alastair McGill 表示:“应用机器学习来改善主要交易、KYC 或制裁筛选服务的结果对于金融服务领域的公司来说是有意义的,这些公司已经在遗留应用程序上进行了根深蒂固的投资. “通过利用新的 ML 技术来识别可疑活动,我们使公司能够做出更快、更明智的决策,提高运营效率,实现节省,并将整个数据控制功能整合到一个智能自动化平台中。”

当前的金融犯罪预防生态系统支离破碎,容易受到新威胁的影响。每年洗钱的金额在 1.6 到 2 万亿美元之间,而且只有不到 1% 的洗钱被追踪。随着洗钱技术变得越来越复杂,以及由此产生的公司面临的声誉和金融风险加速,金融机构中许多现有的基于规则的反洗钱解决方案是不够的。

布罗德里奇 AMLS 适用于希望加强反洗钱监督以发现非法资金流动和不良行为者的公司和机构。 Broadridge 的产品由 Tookitaki 提供支持,是一个基于 ML 的 AML 平台,全球金融机构可以使用该平台来大幅减少错误警报并实现生产力提升,同时改善风险缓解。

它利用创新的机器学习技术,如 AutoML、联合学习和网络科学,准确检测复杂的洗钱活动,并通过智能警报管理系统对遗留系统警报进行分类,以准确区分警报的优先级,以便快速处置或增加尽职调查。

布罗德里奇 的 AMLS 平台通过利用受监督的机器学习来识别传统解决方案无法复制的数千个风险因素、检测威胁并通过经过验证的 Champion-Challenger 框架进行自我学习来补充现有的基于规则的系统,该框架与日益复杂的洗钱活动保持同步技术。




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