边缘人工智能设备的时代

由数十亿个传感器和设备不断收集的大量数据,这些传感器和设备构成了 IoT 可能对依赖传统情报的企业构成严重的处理挑战 分析 工具。

人工智能驱动的设备

从历史上看,这些设备较弱,需要在中央服务器上处理数据,通常是可能在数千英里之外的公共云。然而,今天,以同样的价格获得更多的计算能力正在让位于人工智能驱动的边缘设备时代,这些设备可以自己做决定。

Gartner 预测,到 2025 年,四分之三的企业生成数据将在 边缘,而 2018 年这一比例仅为 10%。为用户和企业承诺了很多。

这种自动生成或捕获数据以进行更接近源的分析的能力可能会提高运营效率,激发新的或改进的服务,提高可扩展性,并将数据从中央服务器移走。与此同时,快速的边缘演进要求网络安全领导者在出现数据分散的情况下保持秩序。让我们深入了解边缘人工智能设备的时代及其对网络安全的意义。

边缘与物联网的关系

首先,了解边缘和物联网的好处很重要。而不是发送要在外部云服务器或中央服务器上处理的数据 数据中心 – 花费宝贵的时间和额外的资源 – 边缘使计算能够在设备或本地网络中进行。

从那里,处理过的数据可以更快地传送到目的地。因此,边缘计算减少了潜在的带宽瓶颈,并在保持数据关闭的同时处理数据。这在物联网中很重要,因为全球有数十亿个传感器和设备,每个传感器和设备都会生成用于处理的数据,无论是联网安全摄像头、可穿戴健康设备还是工业机械。

特别是对于医疗监控和安全应用程序等用例(毫秒计算),边缘计算和更便宜、更强大的人工智能设备正在成为处理连接设备生成的大量信息的完美合作伙伴。

那么安全呢?

延迟和性能优势显而易见,难怪企业成群结队地转向边缘。这个 贮存 然而,巨变正在迫使领导人考虑对网络安全的影响。让我们从积极的一面开始。

在尽可能靠近设备执行业务逻辑时,边缘减少了发送到外部服务器的流量,并且无需不断增加数据中心容量来应对增长。除了降低运营成本,远离中央 云储存 降低了致命数据泄露的危险,因为信息分散在边缘而不是一个位置。例如,如果中央服务器发生成功的黑客攻击,理论上,坏人可以在一个地方访问所有数据。

另一方面,边缘带来的大量数据分散也会以指数方式产生更多 端点,这也可能成为外部力量的牺牲品。此外,与将数据存储在中央数据库上相比,这可能会给网络安全团队带来更多的麻烦,因为他们需要将单一的注意力转移到多个独立的边缘设备上。

当然,重要的是要注意边缘设备的任何成功黑客只能访问该特定设备的数据集,但额外端点的突然增加会带来潜在的危险情况。

连接注意事项,安全漏洞

因此,网络安全领导者有责任了解边缘问题并相应地进行防御。这包括加密数据、采用访问控制方法以及——对于那些使用工业连接设备的人——创建微数据中心。

同时,除了安全之外,边缘的演进也需要IT去解决连接的动态性。例如,边缘的 IP 地址是动态的而不是静态的,并且在边缘到边缘的通信中也有防火墙要穿越。越来越多的直接到设备的通信平台正在获得解决这些问题的动力,并发挥边缘在低延迟、高性能和最大隐私方面的潜力。

尽管存在潜在的安全漏洞和连接方面的考虑,但我没有看到向边缘的转变会在任何地方发生。位于边缘的强大设备越多,这些设备就越智能,企业领导者就越会选择边缘而不是中央服务器。关注此空间。




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