隐私法规使云迁移复杂

数字转换正在推动多云迁移,85%的组织使用至少两个云提供商 数据存储 和分析,而40%的使用五个或更多。 GDP., CCPA而其他隐私法规正在制定云移民和分析困难,因为10人中有7个表示,这项努力变得更加复杂,私有化,导致市场调查显示。

隐私法规云迁移

该调查由财富500强公司组成100家高管,发现企业正在经历数据科学家之间存在冲突’需要快速数据访问和它’需要确保数据安全和隐私,因为58%的人认为访问限制正在影响分析团队的生产力。

分析团队的生产力因安全要求而受到不利影响,通常导致永无止境,难以解决,请求访问敏感数据的IT票。这些安全要求损害了分析团队,通过延迟甚至拒绝访问建模和分析所需的数据。

部署分层安全方法

虽然大多数调查受访者都这样做 利用IAM技术 工具,它不是用于确保数据安全性的唯一工具。部署分层安全方法,一些受访者通过使数据分析能够使用更高的粒度数据访问控制来识别需要降低信息风险。

通常,安全工具在应用程序,网络或最终用户层提供控件。然而,在今天的零信任网络中是不够的。由于最近的数据泄露已经证明,一旦糟糕的演员获得了数据存储或分析系统的访问权限,就可以访问内部存储的每一段信息。

这正是当它或安全团队授予数据科学团队毯子访问数据时发生的事情 - 它在安全周长中创造了一个巨大的洞。更糟糕的是,它违反了隐私和 合规条例 这是为了保护消费者的个人数字权利而设计。

需要更粒度,更多的手术方法,一些调查受访者采用了额外的技术,如 加密 和掩蔽,以及细粒度的访问控制和行/列过滤。细粒度访问控制可以实现数据访问的几乎外科水平控制,使分析团队能够访问所需的精确数据集。不再且不少。这一坚持公司义务遵守法律要求,而不阻碍数据科学家的生产力。

管理数据安全和隐私作为企业势在必行

管理数据安全和隐私已成为企业必要的,因为组织期望避免数据违规以及滥用个人可识别的信息(PII),这些信息可以花费数百万美元的罚款和无法弥补的品牌损坏。

全球隐私法规正在为企业创造不仅要管理数据的需求,而是使其在位置和使用情况下擦除最终用户,并且可审查。

但是,难以保护基于云的存储库的敏感数据,因为70%的人表示,符合外部或内部治理策略的管理访问很难–即使在它被识别和分类之后。更糟糕的是,81%的人没有相信,在存储在多个云服务中时,可以执行从过去客户删除所有信息的请求。

隐私法规云迁移

数字转换的增加和跨越多个云提供商迁移和管理数据的趋势是强制组织思考它们如何控制对敏感信息的访问。数据访问控制是管理数据治理和合规性的常见选择,但是’今天的到位可能不是明天的理想解决方案。事实上,70%表示,他们需要在未来1 - 3年内为数据治理和访问控制进行自动化解决方案。

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