如何为我的业务选择欺诈检测解决方案?

数字使用的快速增长为欺诈者创造了一个完美的风暴,以便快速找到窃取资金的新方法,利用消费者对数字平台缺乏熟悉,以及许多业务面临的资源限制。

事实上,从2020年1月到2021年1月初,联邦贸易委员会发布的消费者报告超过275,000份投诉,导致Covid-19相关欺诈损失超过2.1亿美元。因此,对企业来说至关重要 预期潜在的新欺诈计划 防止损失和保护客户。

为您的业务选择合适的欺诈检测解决方案,您需要考虑各种因素。我们与几个行业专业人士谈到了他们对这个话题的见解。

柴科恩,SR.全球欺诈解决方案的VP, TransUnion.

选择欺诈检测解决方案随着Covid-19大流行大幅加速数字转型,欺诈者试图利用,公司必须适应。

出现在顶级的企业将是利用欺诈预防工具的企业,不仅提供了巨大的检测率,而且为消费者提供摩擦力的经验。例如,85%的全球高管在2020年10月调查的全球经济学智能单位和Transunon的全球研究表明,他们认为,他们认为顺利的数字交易是“对业务生存至关重要”,而不是仅仅是竞争优势。

以下是选择摩擦右数字欺诈检测解决方案时应寻找的业务:

  • 通过提供对消费者的全面和简洁的观点来创造消费者和业务之间的信任
  • 保护消费者数据并使消费者体验是通过访问有关消费者设备,电子邮件,位置,行为模式等的信息而个性化的个性化。
  • 能够将一个人的在线和脱机数据链接,并使用全局数据集能够使用高级分析和机器学习功能准确地创建消费者交易的风险评估。通过这样做,企业能够获得高欺诈检测率和低误率。

吉米奉,CCO, se

选择欺诈检测解决方案2021为在线企业带来令人耳目敬的欺诈检测选项。以下是选择合作伙伴以保护您的业务时的关键因素。

选择您的AI连续体。从严格的规则基于完全黑匣子。前者会让你完全控制,但可能是繁琐的,并依赖于房屋欺诈团队的知识。另一端非常适合极端的交易卷,但不可解释。幸运的是,有一个中间地面与白箱,受监督的机器学习 - 您基于机器学习在不同和复杂的数据点之间的机器学习中获得两个世界粒度规则。

完全模块化。欺诈检测技术应该适合您的业务,而不是另外的方式。欺诈者演变并找到了大多数点解决方案的巧妙解决方法。现代欺诈检测是一种“净”方法,最新的尖端工具组合使用,使欺诈者非常努力地欺骗他们。

迅速到价值。结果很难预测。尝试选择欺诈技术,允许您测试和显示无承诺的价值证明,免费试用期。

透明度。现代,有效的欺诈技术应遵循最佳萨斯产品,您可以在那里看到实际定价,每月合同和免费试验。产品价值和风险应仅依赖于欺诈检测伙伴。

克里斯哈拉西克,产品副总裁,

选择欺诈检测解决方案Covid-19强迫个人迅速适应远程处理其生命的所有方面,并联络中心是最大受影响的全球业务领域之一–在呼叫卷中持续42%的前所未有的42%(根据我们与Forrester Consulting进行的一项研究)增加了42%。

在此背景下,CISO寻找欺诈检测解决方案应该寻找可以忘记越来越复杂的欺诈者的工具,这些欺诈者正在利用机器到机器的漏洞和策略将IVR侦察与网络钓鱼和浪费骗局结合在一起,以收集数据和执行账户收购(ATO)横跨渠道。

可以在联系中心和IVR环境中监控和测量风险的解决方案,并最终在攻击前预测和账户大多数风险的标志,是完美的威胁景观。

能够计算账户风险状态并提供指示主动威胁的分数的解决方案将有助于缓解安全团队的工作。如果可以通过API集成这些分数来提供企业智能的情况更好,而不会破坏现有系统和无缝工作流程。这些功能将允许Cisos通过抵御最新的欺诈策略来改善整体组织安全姿势,并在整个企业中提供潜在欺诈的跨通道视图。

Yuval Marco.,欺诈总经理&身份验证管理, 很好的表演

选择欺诈检测解决方案欺诈是复杂的,动态和不屈不挠的。技术进步以及不断变化的欺诈战术,创造了不断发展的付款和欺诈景观。进一步加剧欺诈景观的复杂性是暗网上可用的PII的增殖和越来越多的数据泄露的情况。

我们还看到了利用被盗和合成ID的欺诈者的增长和有效性。最近的美联储报告称,现有的欺诈模式没有抓到85%至95%的合成界。

我们认为,最佳的欺诈行为和实施必须是全面的,并提供能够在实时传输数据,以检测和抵御这些新兴威胁。欺诈预防专业人士应该寻找提供端到端覆盖的解决方案,使用AI和机器学习等先进技术提供实时DANA处理,以检测具有敏捷性的异常行为,以适应转换欺诈。

虽然有许多工具和点解决方案解决了特定的用例,但如果没有这种必要的整体方法,可以连接和策划您的工具生态系统,欺诈者仍然能够利用数据和保护碎片创造的弱点。

安迪火兰,产品副总裁, 加速

选择欺诈检测解决方案随着在线商业增长的增加,数据妥协的迫在眉睫的威胁,以及数字消费者行为的大流行加速转移,欺诈检测和缓解是至关重要的。

以下是选择合作伙伴时应考虑的五个关键基础知识:

  • 具有分层防御的平台 - 寻找机器学习,规则,案例管理,设备和用户行为分析。使用具有灵活性的平台评估与多个接触点与消费者的交互是防御复杂欺诈方案的关键。
  • 社区 - 通过历史数据识别“合法”消费者,即使将消费者对您是新的,也可以减少不准确的欺诈警报。
  • 人们 - 寻求一个激情解决复杂挑战的伴侣,以及您领域的经验。寻找良好的组织合适,而不仅仅是供应商。
  • 账户专注 - 采用更全面的方法来保护账户保护,以防御帐户开放和帐户收购攻击。
  • 技术 - 您投资的解决方案应该是动态的,以便识别新的模式和威胁 - 它应该不断更新,建立按比例,并适应您的需求。

新的欺诈攻击和骗局每天都会出现。通过采用一种包含上述原则的多面方法,您可以提高销售和转换率,提供极大的客户体验,一切都在保护您的品牌和声誉。

迈克尔雷维坦,首席执行官, 炉边

选择欺诈检测解决方案关键是找到一个解决方案,可以最大限度地提高转换率,同时准确识别和阻止欺诈。今天,由于缺乏用户数据,许多解决方案由于缺乏用户数据而被错误地拒绝合法的买家。

商家应该寻找提供的解决方案:

  • 客户旅程的每个阶段的实时决策:许多解决方案仍然在需要进一步手动调查的交易点提供风险分数(反对自动批准/拒绝决定)。为了保护客户体验,必须在整个旅程中进行实时决策–从注册,登录,结帐,返回。这捍卫了ATO,政策滥用和额外的攻击向量。
  • 最大化新用户转换率的能力:新用户的在线交易卷自全球大流行开始以来增加了2倍以上。将这些新用户转换为重复买家为商家提供巨大的终身价值。挑战是新用户比重复客户更有可能被拒绝,而且一个虚假的下降通常会结束关系。
  • 强大的全球网络:依托淤泥数据来源的商家无法提供欺诈和合法的消费行为的全面观点。超出各个商家可以访问的较大数据,允许系统准确识别两者。这使商家可以批准尽可能多的交易,仍然阻止欺诈。

克里斯瑞安,高级欺诈解决方案业务顾问, experian.

选择欺诈检测解决方案对于企业在选择欺诈检测解决方案时,对于企业来说,这对能够满足客户需求的同时也有缓解风险,这是至关重要的。

首先,重要的是,企业的欺诈风险问题并没有变成“我们现在的工作原理”问题。识别风险和解决它在手中递并,因此解决方案需要在可能的情况下自动触发下一步。此外,该工具需要施加正确的类型和摩擦量,以降低风险 - 以使客户感到舒适和保护的方式。

公司应该追求拥有并维护自己的数据的提供商,并使用内部专家来构建高级分析。数据对于了解普通客户活动和字符外行为之间的差异很重要。使用数据的专业知识是必不可少的。强大的分析还帮助组织确定不同类型的欺诈,这是关键的,因为欺诈是动态的。当欺诈开始上升时,在特定问题上为零是重要的。单尺寸适合 - 所有解决方案都无效。

最后,考虑超越欺诈损失和事件的关键绩效指标。解决欺诈风险驱动下游费用。欺诈预防摩擦可以推动好客户。请务必考虑这些影响。他们往往比你想要拯救的欺诈美元大得多。

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