Cyber​​ Saint为其Cyber​​Strong平台增加了自动化功能,以减少人工干预

网络圣人 宣布对Cyber​​Strong平台进行了新更新,使客户能够大大减少以前评估,管理和传达网络和IT合规性以及风险状况所必需的人工干预。

意外的中断以及对数字化转型的日益关注,使组织对寻求可提供高级自动化水平的创新解决方案的需求增加。

同时,信息安全和风险领导者也面临着对网络风险具有清晰可见性并在整个风险和合规项目中优化资源的挑战。 Cyber​​Strong专为希望在广泛的数字化转型计划之后通过自动化来转变其网络风险管理计划的企业而设计。

Cyber​​Saint在满足集成风险管理市场不断增长的需求方面拥有悠久的历史,它在直观性和灵活性与为客户(毫不妥协的强大功能集)之间取得平衡,这些客户从高速增长的初创企业到全球500强企业巨无霸。

随着安全团队意识到自动化成本的节省,市场现在发生了变化。产品的演变以许多引人入胜的方式反映了企业在其风险和合规性方法方面所采取的方向–Cyber​​Saint首席产品官兼联合创始人Padraic O’Reilly表示:“通过替换或增加大型模块(例如旧版GRC)的自动化,可以提高效率和敏捷性。”

“从一开始,Cyber​​Saint就一直致力于解决风险和合规性这一基本问题,这些问题的核心是数据问题。通过利用遥测技术中的自然语言处理,了解不同数据源如何映射到控件并保持平台直观性,我们能够与企业客户一起进行创新的同时满足市场需求。

“Cyber​​ Saint如今正在帮助世界上一些最大的公司进行这一转型。我们的平台以创新的方式利用数据,使团队能够实时了解风险,使高管能够围绕其业务战略做出真正明智的决策。”

在行业层面,在治理,风险和合规性(GRC)市场中缺乏最佳实践,无法获取实时遥测并将该数据映射到与行业框架和标准保持一致的控制环境。

同时,还没有办法根据组织所遵循的框架或标准来动态地识别,更新和管理企业的独特风险概况,尤其是在强大的风险登记簿中。

Cyber​​Strong平台的高级自动化功能是现有解决方案的自然扩展。 Cyber​​Saint通过利用其获得专利的机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)技术将漏洞和威胁数据吸收到控制环境中,从而在自动化领域取得了行业领先的进展。

这种增强的用例扩展了平台对ML和NLP的使用,以包括来自IT和信息安全计划中正在使用的任何应用程序的数据。示例包括身份和访问管理(IAM),安全信息和事件管理(SIEM),安全协调,分析和报告(SOAR),应用程序安全测试以及云基础架构平台。

Cyber​​Strong可以摄取这些提要,并将其实时投射到整个环境中。利用来自CISO和团队的反馈以及整体市场需求来构建,Cyber​​Strong使组织能够跨人员,流程和技术自动化多达90%的任何给定控制集,同时动态地管理其独特的风险集合。

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