Sigma Computing...’S的新功能使任何人都可以访问数据分析

Sigma Computing...,云天然分析和商业智能的创新者(A&BI),在整个云数据分析堆栈中扩展了Sigma的力量,将其固化为整个组织中数据的单一真理源。

通过此功能,Sigma是第一个提供非技术用户的能力创建数据集,并将其写回云数据仓库(CDW)以用于整个组织,而无需编写代码。

该公司还在启动分析和快速的时间来欣赏到雪花上的客户的第一个模板。

“新数据集仓库视图功能对于我们来说是一个巨大的时间–我们模拟了数据一次并可以在任何地方使用它,“琼塞数据科学和分析高级总监Michael Bell说。

“关键好处是你不’T必须是一个专家,可以为数据建模和策展做出贡献,这使我们能够更快地迭代并更有效地协作。 Sigma真的改变了我们的分析和商业智能流程,使任何人都能获得数据分析,并给予他们所需的信心,以便对他们发现的新见解进行迅速行动。“

数据集仓库视图

新的DataSet仓库视图使得在Sigma中创建的所有数据分析和建模可以将其写入CDW作为实时数据集,并用于无数的内部和外部系统和应用程序,以及嵌入到自定义移动和Web应用程序中,包括可视化工具。

Sigma自动生成SQL代码以获取SIGMA电子表格中采取的任何操作的SQL代码,使得任何了解如何使用电子表格查询云数据仓库并创建具有表的所有功能的数据集,包括链接。

数据集仓库视图与创建的数据集保持同步,因为Sigma自动更新每个仓库视图以匹配发布到数据集的任何更改。

“SaaS工具的扩散不仅导致数据山脉,而且您需要访问所有这些数据的应用程序,”罗马计算,首席执行官和联合创始人抢劫说。

“通过数据集仓库视图,组织现在可以依赖Sigma进行数据集,并在任何地方进行分析。它和数据团队也将不再需要在一个级别的数据工具组合之间制作虚假选择,并在单个供应商解决方案中为援助数据管理中的表现较少,因为西格玛可以轻松坐在组织的中心云数据生态系统,连接所有点和最大化数据的值。

模板

模板提供预先构建的起点,以便开始使用数据源,使快速构建新的复杂分析更容易。 Sigma将为数据连接,仪表板和工作表提供模板,以将Sigma的值扩展到可能没有带宽或能够从划痕创建它们的团队。

可用的第一个模板适用于Sigma客户使用雪花,并提供三个预构建的仪表板,其中包含底层工作表,从安全数据连接中获取以下用例:

  • 雪花账户用法:直接从雪花实例中提取帐户结算信息。
  • 雪花用户采用:将用户采用信息直接从雪花实例中提取。
  • 雪花性能监测:跟踪数据库,仓库和个人查询性能。

西格玛及其合作伙伴将继续为最常见的SIGMA用例开发模板。

“Sigma模板帮助新客户立即看到他们的Sigma投资的价值,并确保现有客户最大化值Sigma为其云数据堆栈提供了价值,”羊毛添加了悬挂式数据堆栈。

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