跳动生物识别:为什么单独的生物识别身份验证不是灵丹妙药

我们目睹了加速使用 生物识别学 在我们的生活中,我们必须暂停,以考虑这样做的风险和后果,因为技术进步使其越来越容易模仿,操纵和制造生物谱。由于世界变得更加依赖生物识别认证,因此我们了解它是如何受到威胁的,这是如何威胁的,当它受到损害以及我们可以做些什么来防止生物识别障碍。

生物识别是从包括人工智能(AI),机器学习(ML),3D印刷,图形和高级光学和传感器的新兴技术融合威胁。这些技术威胁要破坏生物识别的完整性。

指纹欺诈

虽然我们的唯一物理特征是我们每个人所固有的,但代表生物谱系的数据不是。也就是说,当验证其指纹时,构成其指纹的物理脊的独特模式被传感器数字被翻译成数据,然后可以存储,共享甚至修改该数据。这为剥削创造了一个机会。

2017年1月,日本国家信息学研究所的研究人员能够 证明 他们可以使用简单的中级消费者数码相机成功地从个人照片中提取指纹。一旦这种生物识别数据已经是Syphoned,就可以使用消费级3D树脂打印机轻松创建该指纹的合成副本。

密歇根州的警察刚刚 2016年,尽管来自警察存储库的指纹数据,而不是从照片中提取。与当地大学合作,执法能够使用指纹创建谋杀受害者手指的复制品,以解锁受害者的手机访问潜在的证据。

面部欺诈

面部识别甚至更容易受到这种攻击的影响。从社交网络到驾驶执照到我们购物的地方使用的安全摄像机,我们面孔的生物谱就可以随时使用。

虽然基本的面部识别可以用授权个人的简单图片被击败,但更多的现代系统依赖三维比较可以与2018年成功展示的研究人员反对某些三星,LG和OnePlus手机。

认为从2D照片或视频框架提取目标脸部的3D渲染是不可行或不切实际的?不仅有机器学习和计算机视觉的进步,而且是一个可能的,而是一个 启动 刚刚推出今年通过在线服务提供这一非常能力。

静脉认证。徒然?

由于大多数皮肤下的静脉没有外部可见,因此静脉认证被吹捧为更好的生物识别替代方案。在这种方法中,使用单独的皮肤下的静脉的独特放置和尺寸来识别它们。然而,只要因为人眼不可见静脉并不意味着它们无法看到和远程提取。

使用带有红外线过滤器的单反相机,德国研究人员去年远程 提取了 个人手中的静脉模式从五米远的地方。然后,它们使用此数据来创建手的蜡模型,其与合成静脉一起成功欺骗静脉扫描仪。其中一个研究人员指出,“我很惊讶它太容易了!”

这一切都说,没有从企图欺骗的生物认证方法免疫。无论是通过重新创建物理模拟还是使用欺诈性生物识别数据提供生物识别验证系统,总会有利用。即使这些利用今天不可用或实用,新兴技术也将不可避免地改变。

现在我们已经解决了今天的生物识别学被击败,我们的系列中的两个部分我们将如何解决如何确保生物谱系的未来,避免生物识别障碍。

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