由于糟糕的机器人增长更复杂,因此由此影响的行业数量也是如此

根据Distil网络,前进的攻击者仍然发展,攻击复杂性继续发展,因为旨在使他们的技术使现有的防御策略无效。

糟糕的机器人成长

该报告调查了2018年以上数千个域名的数十亿糟糕的BOT请求,以便深入了解日常自动攻击在网站,移动应用和API上造成严重破坏。

“机器人运营商和机器人捍卫者正在玩一个不断的猫和军游戏,今天使用的技术,例如模仿鼠标运动,比以往任何时候都更为人性化,”蒂夫瓦尔网络首席执行官Tiffany Olson Kleemann说。

“由于复杂化,所以由糟糕的机器人影响的行业的广度也是如此。虽然机器人在各种行业和航空公司和票务等行业的活动,但没有良好地记录,没有组织 - 大型或小,公共或私人 - 是免疫。当关键的在线活动,如选民登记时,可能会因糟糕的机器人活动而受到损害,它不再成为明天解决的挑战。现在是了解机器人能够的时候,现在是行动的时候。“

竞争对手,黑客和欺诈者使用的糟糕机器人使用,并且是账户收购或劫持,网络缩小,蛮力攻击,竞争数据挖掘,交易欺诈,数据盗窃,垃圾邮件,数字广告欺诈和停机时间的关键罪魁祸首。

本报告强调了糟糕机器人的普遍性越来越大,揭示了没有恶意机器人活动的行业。

2019年糟糕的BOT报告的主要发现:机器人武器比赛继续:

  • 2018年,糟糕机器人在5个网站请求中占1(占网上流量的20.4%)。良好的机器人略微下降,占交通的17.5%。
  • 73.6%的坏机器被归类为高级持久机器人(APB),其特征在于它们通过随机IP地址循环的能力,通过匿名代理输入,更改其身份和模拟人类行为。
  • 近50%(49.9%)的坏机器人将其用户代理商报告为Chrome。移动浏览器,如Safari Mobile,Android和Opera从去年增加到10%到13.9%。
  • 亚马逊是源于不良机器人流量的领先ISP。 2018年,从亚马逊的18%的BOT流量源于亚马逊,而前一年则为10.62%。
  • 尽管53.4%的机器人交通源于美国, 俄罗斯和乌克兰合并了近一半(48.2%)的国家特定IP阻止请求.

今年的报告提供了由机器人影响的一些顶级行业的全面崩溃以及他们面临的具体挑战。

主要发现包括:

糟糕的机器人成长

分享这个