armorblox.使用深度学习来解决电子邮件安全和数据丢失的挑战

armorblox. 宣布它已经建造了世界’S的第一个自然语言理解(NLU)用于网络安全的平台,在电子邮件和文档中分析敏感信息,并为智能检测,警报和防止身份相关的攻击和数据丢失提供了一种新方法。

关闭系列以一般催化剂领导的1650万美元的资金,Armorblox最终为组织保护了防止人士的方式。 Armorblox将展示新的解决方案 RSA会议,3月4日至8日在旧金山。

“Armorblox正在使用NLU来解决CSOS的第一个挑战:人类层,”三星公司哈曼的Ciso·莫里斯·斯贝里拉说。 “通过应用nlu,armorblox能够解决其他安全解决方案已经无法访问的全新安全性:通信的内容和背景。这是最大的挑战和攻击载体,因为黑客知道他们可以利用这种弱点。“

随着员工每天通过电子邮件和文件进行沟通,人们 - 黑客已成为窃取数据的顶级攻击向量。即使组织在大量投资安全解决方案和员工培训时,电子邮件仍然是最大的攻击载体,负责所有攻击的94%。黑客通过社交工程绕过基于传统的Metadata的电子邮件安全解决方案。员工也很容易犯错误,例如向错误的人发送敏感文件。

“隐私和数据泄露是头脑之大。然而,敲诈勒索和欺诈袭击也变得越来越普遍,“根据Gartner 2019的安全和风险管理指南。 “普通攻击包括赎金软件,商业电子邮件妥协和凭证网络钓鱼和填充物。”

“我们看到ARMORBLOX作为一个有价值的平台,使用AI分析人们写作的方式以及他们写的方式,捕获可能的商业电子邮件妥协,我们无法否则我们无法捕获,”Globalogix总裁兼首席执行官Chuck Drobny说。 “Armorblox发现了一封电子邮件欺骗了我作为首席执行官,要求我的CFO付款。其他解决方案错过了它,这可能导致美国致电到没有授权的人。“

这个怎么运作

armorblox.使用深度学习和NLU来检测,响应和保护与身份相关的攻击和数据丢失。它还提供细粒度的可见性,进入整个组织流动的敏感数据。

armorblox.提供:

  • A 自然语言引擎 从企业通信和数据中获取新的见解。
  • 自动化政策建议 通过了解组织重要的内容。
  • 一个 警报修复框架 将上下文敏感警报分发给相关用户,保存安全团队的时间。

“使用多种安全解决方案的组织仍然是社会工程攻击,员工错误和内幕威胁的受害者,”一般催化剂董事总经理史蒂夫赫洛德说。 “使用深度学习来了解文本数据是企业安全的实质性进展。我们’很高兴看到armorblox解决了跨多个类别的Cisos的一些最大挑战,例如电子邮件和其他通信渠道,合规性和DLP的安全性。“

“我们很高兴能够将Armorblox NLU平台带到市场和授权员工以更好地保护公司数据。 Armorblox将深度学习和自然语言结合起来,从电子邮件,文件和其他企业应用程序分析企业数据,“联合创始人Dhananjay Sampath说&Armorblox首席执行官。 “我们的使命是减少跨越检测,事件响应和遵守的安全专业人员的耗时工作流程。”

创始人和投资者

armorblox. Cofounders Dhananjay Sampath,Anand Raghavan,Arjun SamaMoforthy和Chetan Anand拥有强大的建筑革命公司记录,包括Netskope,Idanspot和Stackrox。投资者包括Ramu Arunachalam(首都),Ron Conway(SV Angel),Point72 Ventures,Robin Vasan,John Thompson,Gerhard Eschelbeck,Oliver Friedrichs和Dj Patil,他们从谷歌,微软,赛门铁克等组织中带来了丰富的专业知识, Splunk,Sophos和白宫。

分享这个